让车间中沉默的数据，学会“开口说话”

在流程繁重、工艺制造要求非常严格的制造环境中，从原材料、设计、制造、销售与物流的全业务链路来看，踏踏实实地收集并运用海量的数据，一定是正确的，也是必要的。

自工业革命开始，也就是在过去的两百多年间，采集数据的根本动因并没有改变，但数据的复杂性增强，对数据处理和分析能力的要求越来越高。

面临越来越庞大和复杂的数据资产，企业只有建立起专业化的数据管理体系，来支撑日益增长的经营分析与决策支撑需求，才能实现数据的可用、好用，从而更好地发挥数据的价值。

不少企业对业务流程中的每一项数据都进行采集，但却不知道如何利用这些数据，尽管在数据采集上做了大量经费投入，却没有体会到数据带来的价值，生产线上的「钢铁躯体」一直沉默，工业生产数据难以“开口说话”......

的确，无论物联网、大数据这些概念说的如何天花乱坠，在实际工业生产过程中，如果不能解决企业的核心问题——提高利润、降低成本，都难免是纸上谈兵。

说白了，运用数据的处理产生价值更重要！那么，数据赋能企业发展的作用到底体现在哪些方面呢？

主要体现在以下4个方面：

01通过数据打通部门之间的信息孤岛。通过整合产品数据、制造设备数据、订单数据以及生产过程中产生的其他数据，显著提升执行的透明度，实时精准地掌握业务进程。

02将数据融入到产品功能开发中，经过分析，形成新的经济增长点。

03帮助企业从生产销售型转变为以客户为中心的服务型，很明显，后者更符合时代的发展趋势。

04辅助科学决策，增强制造企业经营管理能力。

那么，如何解决数据采集与应用的难题呢？

首先，企业可以利e线通·数字工厂协同系统中RFID（电子识别技术）对生产过程的数据进行无感知采集，实现生产实时可控、高动态性、高生产率、高质量和低成本的数字化制造，有效解决数据处理难的问题。

再利用大数据在线协同系统，它是一个强大的数据分析平台，能够连接内部、云端、文件等数据，根据需求自动生成报表统计和BI分析，全面分析、统一展现企业经营状态信息，为企业决策提供数据支撑，大大提升数据的利用率。

企业需要一个集成一体化的的大数据平台来为数据配上“大脑”，通过将数据的集成、整合、分析来大幅增强制造的柔性化水平和协调度，从而实现数据的价值挖掘。