数据价值在哪？一文讲明了！

企业从经营决策角度来说，企业需要看到一个统一的视图，去发现企业现在经营过程中的优势与不足之处，痛点和难点。

此时，单一系统来源的数据已经很难满足企业的这种经营决策需求，跨系统跨部门之间数据统一、集成，统一视图的展现，包括数据分析和数据挖掘就显得异常重要，只有实现这一点，才能够真正释放数据价值。

数据孤岛是沉疴痼疾，国内企业从信息化到数字化过程中，企业经营管理包括运营等越来越多的环节都靠IT系统支撑。

大部分规模以上企业部署了CRM、ERP、OA、HR等系统，后面也引入了钉钉、企业微信等各类办公软件，将系统武装到牙齿，系统后台记录了各种各样的数据。

比如OA审批数据，ERP运营数据、生产数据、供应链数据，包括数据仓库管理系统的数据，现在还有仓库中的拣货数据、运输物流卡车的跟踪数据等。

但由于各系统由不同软件供应商搭建，不同的年代、不同技术平台，数据格式、数据标准没有统一，无法互联互通，最终形成了数据孤岛。

沉淀下来的数据无法归集起来使用，反而会成为一种负担。

在众多解决多源异构系统的技术中，协同管理系统能够有效打通数据孤岛问题。

数据孤岛解决后，就是数据价值挖掘了，在企业沉淀好的数据中发现对经营决策有帮助的内容，发现经营决策中的痛点，需要BI技术的帮助。

与业务越贴近，越能发挥这个力的作用，BI技术能够很好实现“提高数据使用效率，赋能业务决策”的愿景。

灵活

数据权限，主要是指不同用户在查看同一指标数据时，由于业务范围不同，比如管理的商品不同、管理的客户不同导致数据范围不同，从而影响到查看数据的范围。

例如：客户经理关注自己KPI的同时，又需要对数据进行保密，避免内部不当的竞争，所以需要对每个客户经理实现数据范围控制，但是由于职责经常存在变动，数据范围需要随之变动。

灵活的数据权限需要将最新权限数据与事实数据进行有效组合，实现数据范围准确控制，保障数据准确性和实效性。

真正根据分析场景、分析需求进行数据透视，发现数据背后隐藏的本质。通过用户的操作自由组合相应数据，灵活数据分析能力不仅可以充分满足用户的个性化分析场景，而且避免了多维组合的结果数据开发和成本。

预警

预警，主要是指通过对指标的各种维度对比发现数据异常，让用户第一时间发现问题。

通常预警主要包括明确预警指标，划定预警范围及触发条件，设定预警方式等。

通常数据预警主要还是靠用户个性化配置，对已发生的数据进行监控，或者配合数据解读、数据预测，利用算法、数据分析解读，挖掘出数据背后的原因或者未来将会发生的异常情况，让数据发挥更高的业务价值。

决策

决策行动主要是指数据产品和生产系统的打通，通过构建统一权限、系统间通用主键，将数据明细推送至生产系统，快捷准确的进行数据到生产落地的一站式服务。

随着企业不断壮大，数据资产不断沉淀，数据能发挥的作用应该是指数化的，做好数据产品发挥商业智能作用，更好的去赋能业务应用。