原来数字化大屏还可以这样玩！

当我们在谈论数据可视化大屏时，我们在谈论什么？

信息传达？数据展示？还是仅用拼凑起来的电子报告？抛出这个问题，当然不是意在重复上述老生常谈的说法，而是希望可以通过“数据信息图像化”，进一步探索数据对于管理的深远意义。

数字化大屏影响力

企业日常管理中普遍存在工作驱动力不足、信息传递不及时、报告不到位等造成的管理效率低下的问题。可视化大屏的“影响力”，为上述问题提供了一种可能的、创新的解决途径——基于组织行为学、数字科学等学科中的领先管理理论，借助全机构、全业务和全员能够统一关注到的大屏，通过全面、及时的信息展现，横向、纵向的对比分析，实现统一思想、统一认识，进而促进采取行动、产生绩效的管理效果，推动企业管理转型。

数字化大屏有何作用

很多管理层对下述现象并不陌生：

●管理层的管理意图通过纸质报告上的管理指标传达，但层层传递后，基层员工往往知其然而不知其所以然，只是机械应付指标，主观能动性没有充分调动，管理意图无法显著传达；

●企业内部耗费大量人力物力起项目、优化管理，但成果无法完全为高管层和基层员工所知；

●大数据工程如火如荼，系统建设方兴未艾，但员工似乎更偏向于“老一套”的工作模式，甚至对数字化的管理产生一定逆反心理

●……

而这些现象的背后，就是长久以来被普遍忽视的数字化管理建设。

可视化大屏，通过对直观化、具象化的视觉冲击，带动思维的开启，从而将数据价值、可视化价值和大屏价值有效融合，在行内形成广泛的“影响力”，能够帮助企业快速、全面、便捷化的提升运营效率和管理管理

那么，就具体场景而言，可视化大屏是怎样发挥作用的呢？

可视化大屏应用场景

让数据成为管理者决策的依据，将散落在各系统中的数据汇总分析，用数据为企业赋能，这是作为数据中心始终在研究的课题，也是BI不断完善的方向。

场景一

经营驾驶舱

1、痛点/需求

原来手工报表不但速度慢，数据上面也无法全面反映各业务情况，使用率很低，数据由于口径，逻辑均落后于现有业务，参考性大大下降。

所以，一个可全面反映公司业务情况，能够一目了然的了解当前经营与运营的情况的驾驶舱是整个公司管理层迫切期望的。同时，驾驶舱还可以根据公司维度，时间维度进行数据筛选，并且，对于还可以区分不同的城市公司权限。

2、实现价值

经营驾驶舱实现了多时间维度的查看，多城市维度的查看，以及数据追溯，同时关键经营与业务指标数据一目了然。未来，驾驶舱将成为管理者每天一早第一个查看的页面。

场景二

全业务支持

1、痛点/需求

随着企业业务的扩大，公司不断的开新业务，数据每天都在不同的部门中产生，如何汇总查看与分析，如果从全盘查看运营质量，始终是个难题，原来业务部门需要每天从业务系统中导出数据分析，费时费力，业务部门急需一套能够每天更新，自动分析的报表系统。

2、实现价值

数字化大屏的BI报表不但帮助业务部门完成了每天日常的监控，也帮助他们完成了业务中对一线城市各项绩效考核，同时业务的运营情况也都能事实获取，极大的减轻了业务部门的日常数据工作量与管理成本。

场景三

数据风险监控

1、痛点/需求

公司在运营过程中难免会有这样那样的异常情况发生，由于操作的不规范，人员的疏忽等每天都会有大小不一的问题出现，很多时候各部门每天的工作都会有一部分时间是处理异常，但问题是往往异常的发现是自上而下的，也就是往往是领导发现有问题了，部门人员再去检查，再去处理。

这样不但在问题解决的时效性上大大降低，也会使得客户的满意度有所下降，所以如何及时的发现问题，及时的处理问题，让每个问题责任到人，有处理有反馈，基于这个需求，数据中心经过反复研究，开发了数据风险监控

2、实现价值

数据中心通过盘点业务的全流程节点，对于有可能出现异常且可以通过数据监控的节点设置各种监控规则，针对操作的不规范，数据的不准确，业务流程的异常等各场景建立的唯捷的数据异常监控规则库，实现智能的，自动化的问题发现。

并且发现异常后自动通过流程中心对相应的责任人发起问题处理流程，同时会实时监控问题处理的过程与时效。

企业通过数据大屏，管理部门可以获得全景展示的运营管理信息，直观发现运营管理中的差错情况，及时通报和纠正，确保合规运营，而多维度的指标同台比拼，也有助于全行合规文化的建设。

未来的运营管理部门，将会因大屏的存在形成如同交通指挥中心似的“运营中心”，一览全局，细节无余，成竹在胸。