这3种不正常现象，正拖累着工厂的发展

在国内竞争激烈的大环境中，无论是流程式还是离散式的制造业，亦或是单件生产、多品种小批量生产、少品种重复生产、标准产品大量生产的工厂，内部管理可能遇到以下一些问题：

①部门相互推脱责任

尽管企业销售人员能够成功完成业绩，但生产线上的工人却没有办法如期交货，而车间管理人员则抱怨采购部门没有及时供应生产所需要的原料。

管理层整天忙碌着各部门的监督工作，可是无法定责哪个部门出了问题。

②库存存量不透明

工厂内部信息不协同，采购部门的效率过高，仓库里囤积的某些材料数年都用不完；生产部门拿着生指产指令表去领料，然而仓库却发现没有此料；仓库人员一问三不知，让采购继续购买此物料......

仓库库位饱和，不仅造成积压，也让企业资金周转缓慢。

③数据难管理

生产员或采购员每个月要把各种数据录入到EXCEL中，便于统计，这种打字工作相当费时，有时候加班到很晚才能把各数据统计进EXCEL中，还要担心数据出错的问题。

假如工厂要两个月的时间，才能计算出所需要得物料量，订货的周期也需要花上两个月，生产进度就极其缓慢。

这些问题，都可能是企业经营中会遇到的常态问题，原因无他，只因缺乏数字化转型带来的信息协同状态。

数字化化究竟能给企业带来什么？

01

信息管理的需要

随着企业规模变大，带来的就是管理的分散化，特别在手工管理状态下，无论管理层的专业化管理做得有多到位，数据始终分散在数千种单据中。

生产协同系统通过数据采集，形成全面的正反追溯体系对工厂车间的生产流程、生产操作人员、制品、生产设备、物料及计划指令等进行全面管理与控制，实现了生产透明化监督与管理。

企业管理者只需借助系统回归到了集中管理状态，在最短的时间里掌握企业的各种状态。

02

精益生产的需要

在经营企业的过程中，考虑到时间因素的情况下，手工管理时必然都存在滞后，加之这些状态每时每刻都在改变。

生产协同系统实时采集生产过程中的数据，能快速应对生产现场紧急状况，对生产作业计划进行调整并合理调用，保证生产顺利进行。

车间生产过程中人、机、物、法、量、环等生产要素被合理利用，管理者掌握生产过程中每个工序中心的信息数据，对于生产计划的制定和生产需求的满足具有客观、合理、精准的优势，帮助企业实现精益化生产制造的目标。

03

管理精细化的需要

以往，企业领导通常都是通过汇报的方式来了解和掌握企业经营情况的，这种汇报方式的最大弊端在于很容易掩盖了隐患。

数字化带来的数据化分析就不会存在这样的问题，系统会根据成本、销量、价格等进行数据汇总，哪个产品赚钱、哪个产品目前处于什么阶段，以及在销售中可能遇到了什么问题等都能清楚地呈现出来。

后期对生产绩效、人员绩效、设备绩效进行分析，为车间、工厂乃至整个集团绩效的改善提供依据，打开经营过程中的“黑箱”，界定责任，减少损失。

生产协同系统用得好，有利于企业从经验管理变为数据管理，帮助企业更好的决策，更敏锐地发现问题、分析问题、解决问题。

对生产过程进行控制，实现对整个车间环境和生产流程的监督、制约和调整，使生产计划准确及时推进，从而达到预期生产目标，按时按质按量向客户交付产品，从而提高客户满意度，提升企业的市场综合竞争实力。